▲AI的医疗服务不再是一个专注于未来的想法，而是使公众受益的事实。近年来，AI（人工智能）一直在修复医疗服务的内涵和扩展。作为泌尿科的一线医生，我还认为技术不仅提高了效率，而且还促进了重建医疗资源的结构。例如，刚刚由蚂蚁组启动的新的AI Health AQ应用程序正在通过“著名医生克隆智能机构”，“报告解释”，“智能咨询”和“健康随访”等功能，成为患者与医生之间的新桥梁。 AQ不仅支持在审查和图像数据上上传评论，还包括实时可用设备的健康数据，这可以帮助Doctoctors获得对疾病的初步筛查和判断，并提高治疗的诊断和效率。这样的平台不仅是技术的发展工具，但也表明了新的医疗体验和工作模型的诞生。据了解，AQ还在中国工程学院的两名学术界主持了200多家著名的A级医院的AI克隆。每个在线代理商都应严格对医生及其团队进行严格的培训和评估。在这样的AI医生中，正式担任帖子的医生不再限于未来的水平，而是进入阳光日-Day的医疗活动。 AI强调医疗保健的普遍性更重要的是，AOF小领域也可以喜欢“大型专家”。 AI使医疗服务的发展更加平衡。众所周知，中国医疗体系中资源分配不平衡的问题非常重要。大城市的A级医院已经收集了领先的设备和专家，使患者在巨大的压力下对城市和病房进行了民俗。和理由印度也很明显。缺乏偏远地区主要医疗机构的上述条件，导致许多患者在看医生时往往去大城市。同时，即使在同一区域内，在级别之间的资源分配中也存在不平衡问题。大型医院对虹吸管具有重大影响，无论疾病的严重程度如何，虹吸管都在倒入大型医院的患者中，而土著人的来源很麻木。此外，医疗机构之间的信息障碍很严重，检查结果彼此不认可，他们不仅浪费了资源，而且增加了患者的负担，从而严重限制了医疗服务的平衡。对于医疗前线领域的医务人员，AI应用程序还可以显着减轻非诊断和治疗工作的负担。例如，在阳光泌尿科治疗中，患者经常进行测试并进行测试来自许多领域的端口，具有复杂的内容和各种格式，并且需要大量的时间和力量来组织它们。这次，对AQ等平台的自动解释能力进行了贡献，医生可以更好地了解患者状况的基本线条，并专注于诊断和治疗决策，从而提高诊断和治疗效率以及判断质量。对于患者，各种AI应用都方便且易于使用。例如，诸如“首次诊断和指南”，“解释”和“注册建议”之类的AQ平台将为医生和患者带来舒适感。在初步诊断和指导期间，AI通过对话了解患者的症状，准确建议部门并减少盲目注册；该报告的报告解释将专业术语用语言的通用语言更改为患者，以了解病情并节省医生的解释时间。这注册AQ平台的建议将能够根据该部门的注册状况，医生的时间表以及患者减轻医生接受治疗调整的压力来压缩医疗过程。健康管理也是AI的力量。如今，新的健康概念不仅包括医疗，而且还关注健康管理，这正是AI的优势。例如，对于急性尿液疾病，具有AI应用（例如AQ），您可以通过连接到可用的设备实时监测生理数据。当发生异常信息时，可能会及时警告您。个人管理计划将基于健康状况的特定条件和患者的状况，以帮助一般疾病干预。就阳光健康管理干预而言，AI可能会根据用户信息研究健康风险并推动目标建议。例如，对于尿石患者，伴随着该系列的个人特征，它使人们想起了已经坐了很长时间的人来加强运动，增加饮食纤维含量并包括均衡的液体等，以开始增强预防。当然，要成为一个公认的“健康管理助理”，AI应用程序还需要提高准确性，优化用户体验，加强与医疗机构的合作以及生成完整的健康管理链。通常，我特别同意“ AI医疗服务的最终目标是普遍的基本概念”。从适当的医疗性质的角度来确保整个人的健康状况，AI表明了实现这一愿景的潜力。但是，还应该指出的是，达到这一目标，例如技术知名度，经济成本和公众意识，仍然存在重大差距。例如，AI当前对复杂疾病的酌处权有局限性，而Cur租金结果只能用作参考，最终诊断仍然需要对医生进行全面的判断。例如，AI仍处于改善资源分配方面的童年。尽管它扮演着一定的角色，但在开始解决HI Goartndi同样资源分配之前，还有很长的路要走。此外，土著人民和偏远地区的医疗机构缺乏理解，掌握和应用AI技术以及缺乏设备和才能的能力，因此需要技术培训和帮助。因此，该国还发布了相关法规。例如，“数据元素×”三年行动计划（2024-2026）“旨在促进流通和共享医疗数据，为AI模型中的培训提供高质量的数据。改善患者信任。教育和全寿命周期的健康管理。选择和支持更大的发展，以更大的发展。d应用程序的应用扩展。数据，道德和其他数据安全，道德和其他发展也将超出我们的期望。它还要求我们在我们的智慧中提供全面的作用，以确保改变AI的医疗技术可以维持健康，可持续发展，真正实现医疗福利并释放最大的积极价值。 Xu Tao（北京大学人民医院泌尿外科主任） / rui / jia ning的校对者的编辑
