7月17日，NVIDIA的创始人兼首席执行官Huang Renxun再次穿着他的标志性“皮夹克”，Hezhijiang实验室主任兼阿里巴巴云的创始人Wang Jian在第三连锁主题主题的高级主题中举行了“消防演讲”。 Huang Renxun赞扬了Deepseek和Kimi等大型中国模型，并指出，开放资源有助于中国AI领域和全球AI领域的发展。在他看来，在过去的12年中，AI每四到五年进行一次重大变化，逐渐超过了视觉，语言等领域的人为能力，下一波浪潮将是物理AI，也就是说，所有AI的能力都可以集成到物理世界中，并且其外观包括机器人。在对话中，黄伦Xun还讨论了最先进的CPO（硅光子技术）NVIDIA中的Tungkol。他认为，这项技术具有五到十年的研发过程，他可以在十年中的情节。 “接下来我们还有很多工作要做，还有很多成就要取得成就。您和我将在未来20年中努力工作。”他告诉王简。最后，黄伦Xun在AI期间向青年表示羡慕。 “现在，孩子们可以从出生开始就可以联系AI。人工智能就像您的伴侣一样，从出生到这个世界，向您提供建议，教您并加入您的生活。当我年轻的时候，没有人工智能帮助我。”以下是Huang Renxun和Wang Jian之间对话的全文（由记者累积，被删除和修改）：Huang Renxun：早上好。 Wang Jian：欢迎来到连锁博览会，我很高兴我们可以再次见面。 Huang Renxun：我们第一次见面是在北京。您还记得已经有多少年了吗？我感觉就像很久以前。 Wang Jian：2012年或2013年，大约十年前。我很高兴当时我们在中古相识。您谈到了公司的技术。感谢您的投资时间与我们分享您的公司。我认为公司的创始人非常重要。我看到了你的愿望，你喜欢你的工作。随着时间的推移，iyon，我们正在谈论计算机处理系统和移动设备。 Huang Renxun：是2012年。您可能刚刚看过我们的视频。我来中国讨论库达。这是2017年。时间飞逝，我们都是老朋友。我很高兴再次见到你。 Wang Jian：我也是。上次我很久以前就在洛杉矶。您发明了GPU图像处理器，更改了整个字段，现在您已经引入了AI，并且在此过程中取得了许多非凡的成就。因此，我的问题围绕技术展开。 AI是一个非常热门的话题。每个人都有不同的意见。 AI和AI计算能力。主要堤防发生了什么变化在过去几年中，AI领域的l？ Huang Renxun：一个很好的问题，首先，AI是处理软件的一种方式，对我来说，我们该如何看待这一原则？当它右派时，我们编写了人工代码来预测结果。现在，我们使用算法来学习如何预测结果。我们从现有数据和计算机中学习预测的能力可以大规模普及。我们已经使用了很长一段时间的机器研究，但是在2012年发生了技术爆炸。当时，深入研究是一个非常有效的工具，甚至比科学家更好。从2012年到2017年，我们目睹了计算机的有效性，甚至超出了人类的能力，并且语音识别也是有效的和人类的能力。然后，这是对语言的理解，这也超出了人类能力。因此，我们看到每种技术和不同模式的重复。这是我们对人工智能的规定。当它到来时，这是生成的人工智能ence。现在，我们可以从一种模式转换为另一种图案，例如从中文到英语的翻译，从图形到图形，从中文到视频，而这种翻译就是全部。它不仅限于语言，而且还限于各种媒体。生成的AI实际上是七年前发布的。这是一个非常强大的动力。 AI可以理解信息并生成信息。我们所处的阶段令人难以置信的策划非常有效，因为AI可以理解和解决我们从未见过的问题。像人类一样，它可能会破坏问题并解决我们以前从未遇到的问题，这是什么原因。下一波是物理AI，所有能力都可以集成到我们的物理世界中，例如机器人。 Mabilthe AI已经开发了将近12年，似乎每四到五年都会发生重大变化和成功。现在，AI可以解决提供并取得相对良好结果的大多数活动，即生成智能。大家塔尔关于人工智能和超级智能的KS。就像一开始，我们的目标是超越人类的智能，但是现在我们可以迅速克服人类在解决问题方面的能力。这是一个惊人的成功。 Wang Jian：今年的开放资源模型也改变了AI技术。 Huang Renxun：G。Wang，您认为哪种技术变革使您最兴奋？ Wang Jian：我认为最安慰我的是计算的力量。我认为计算的力量是一切的基础架构。当我们提到AI时，我们真正谈论计算的力量。计算强度改变了一切。 AI是我们看到的成功。 20年前，我们谈到了计算机，但很少有人提到计算的力量。与其说计算机正在改变世界，不如说计算的力量正在改变世界。 AI将计算机的实力带到了一个新的王国，令人惊叹。尽管我们练习这些奥德尔斯，我们每天都看到变化。 Huang Renxun：在最初的十年中，我们谈到了预训练。我们收集了很多数据，还使用AI来准备一些数据进行预训练。后来，我们接受了人工增强的培训，并增加了人类的反馈。人们教AI做事，或者人和AI一起做事。现在，人工智能自我思考，自行训练，对加强进行研究以及许多数据学生。结果，它可以自己完成任务和原因。我们可以看到其背后，它确实需要巨大的计算强度来支持它。 Wang Jian：对我来说，人工智能不仅与人类智慧的表达有关，而且确实增强了人类的智慧，甚至超越了人类的智慧。 Huang Renxun：对我来说，AI将激发人们的创造力并提高我们的人工智能。飞机可以帮助我们进一步发展，而人工智能确实可以想到我们越来越聪明。人工智能操作机制和人不同，但是TheSe ARe也一样。 Wang Jian：我想回去打开资源AI。我们有DeepSeek，Alibaba Cloud的AI产品和Kimi。这些都是颠覆性模型，即开放资源模型，这是发展AI未来的主要动力。 Huang Renxun：我们提到了AI发展的速度。人们说，NVIDIA的技术正在迅速发展。这是真实的。在过去的十年中，我们的计算强度确实提高了100,000倍。我们可以处理更多数据并使机器研究更好。我们必须讨论的是，大多数AI研究都是开放资源。我们发现了很多文书工作。这个数字很大。我看到了一个数字。中国研究人员发表的论文确实是世界上最高数量的论文。现在，我们看到了与科学的开源源头合作的Peoplealibak，您可以为我的论文贡献一些好主意，因此我们都可以努力促进开放的科学资源。下一步是开放资源，不仅开放研究，而且要因此打开我们的项目。开放项目资源非常重要，因为每个人都可以增加贡献，因此变革的速度不仅是每个公司或组织的贡献，而且是收集所有资源以使整个生态系统受益的能力。开放资源非常重要，但是开放资源也会影响世界。开放的资源模型可以帮助中国的AI领域，同时也可以在全球AI领域帮助中国。像Kimi这样的一系列大型模特器是开放的资源原因，这是非常先进的。医疗公司，金融公司或机器人公司也可以获得AI的一部分并拥有自己的模型。重要的是，开放资源模型确实是建立AI的安全方法。打开现代资源，我们将获得全球评论。当我们有来自世界各地的科学测试时，我们工作的效率和质量就很高。例如，DeepSeek的角色写得很好。这是一篇A+科学论文和+工程纸。每个人都可以阅读本文，让每个人都学习和分享，并使许多人受益于评估论文。 Wang Jian：在去年的GTC会议上，您说过，这是历史上的第一次，我们有机会 - 生物学工程师。我认为这是一个了不起的主意。人工智能对科学和现代技术发展的长期影响是什么？ AI如何影响科学研究人员进行科学研究？ Huang Renxun：现在我们都在谈论AI为人们服务的人，而提供科学的AI肯定会产生更大的影响力。人工智能为人们提供服务，人们创建自己的语言，我们可以使用一些工具，设计工具，例如制造我们的芯片，我们的指挥是自制的，并且我们有工具来负责整个芯片处理过程。生物学实际上是由大自然创造的。如果我们想使用生物学知识，我们必须先了解生物学，因此我们将开放人造智力。 Kailwe知道并了解什么是蛋白质，什么是细胞。当然，生活是什么。我们还可以理解生物体的某些反应以及身体功能的一些反应。如果我们可以使用AI了解结构和内容，则可以使用AI来改进和设计，例如我们的药物，以便我们可以过上更好的生活。这是一个巨大的合作机会。我们可以使用AI领域，并使用多种方法来解决其中的算法和问题，例如天气，海洋物理，应用物理学等。这些各种物理特性需要归因于非常小的功能。假设一个跨度可能在几秒钟甚至几年之内，对于我们的模拟来说非常复杂，但是Maarlet教我们的AI来帮助我们做出预测。我们使用人工智能来更快地预测。我有信心，如果我们使用人工智能了解自然的现实或使用AI模仿自然法则，我们可以使用AI来帮助我们促进他的科学发展。这是一个巨大的地方，真是太神奇了。 Wang Jian：我的下一个问题有点困难。现在，我们知道人工智能在开发基于硅技术的技术方面非常好。我们使用硅来提高计算强度，例如增加存储记忆。这是基于我们的硅研究。我们的问题是，我们是否仍然需要依靠硅来促进未来十或二十年的人工智能的发展？ Huang Renxun：是的，Teknosilicon Logies为我们带来了许多技术内容，我们将继续这一方面。我们认为，它的转变将带来三个方面。下次，我们可以使用不同的方法。我们将不再使用原始方法来分解不同硅中的计算强度。我们立即有一个芯片，并使用许多复合芯片，因此这些芯片范围可以是更高阶的功能。 NVIDIA是第一家使用此技术的公司。在这个组合中在上面，它们将具有不同的板，因此它可能是该桌子的大小，我们使用了一种较新的技术，即电子产品，我们将其称为CPO（记者注：硅光子技术），基于其各种维度和容量，将其连接到不同的事物。 Wang Jian：看到NWE确实有了这项技术。 Huang Renxun：是的，至少二十年，我们有很多工作要做，但是我们为什么知道呢？自从我们走上当前的发展道路以来，我认为我们仍然有大约五到十年的旅程，因此我们已经计划了十年的情节。我们肯定会做很多工作要做，还有许多成就要取得成就。您和我仍将在接下来的二十年中工作。 Wang Jian：是的，尤其是如果我们使用硅框架，我们可以在此基础上进行更多的开发。 Huang Renxun：是的。 Wang Jian：我的最后一个问题是关于人，尤其是年轻人。您最近问我这个问题。每年我们都会收集许多志愿者d青年与许多展览合作，尤其是在2025年。理由是技术在人类中在一起。因此，技术是人们之间的联系。技术不仅仅是技术。技术是人们之间联系的力量。您总是专注于培养年轻一代并促进年轻一代的发展。 Huang Renxun：是的，这是我的激情之一。 Wang Jian：我知道，我得到了很多帮助。小时候，我喜欢和年轻人聊天。有时候，当您看到年轻人时，您永远都不知道他们的未来会在哪里。在当今的舞台上，每个人都知道人工智能对我们来说是终生的机会，尤其是对于年轻人而言。那么，您对我们的年轻人有特别的建议吗？还是您一个人为他们做任何事情？ Huang Renxun：您知道人们经常说的是解决数学和推理问题的人造方法，也可以解决编程问题。 Th因此，我们不需要了解人工智能，但这是错误的。实际上，即使我们进行的编程较少，我们的工程方面也会做得更少。随着我们的发展，我们仍然需要知道我们的第一个原则要在哪里思考，我们将如何开始解决这个问题，并且它将逐步发展。这是基于我们刚开始的基础知识，我们开始的知识，例如我们的想法和智慧，每个人都需要回到第一个原则，所以让我们回到他们的第一个思考原则的思维方式，否则我们将无法深入思考，然后深入思考，然后您可以轻松地得到答案的答案，并接受其他答案，并接受其他答案，请接受其他答案，并接受其他答案，您可以接受答案，您可以答案，您可以接受答案，并且可以接受A的答案，并且答案是您的答案，并且答案是您的答案，并且答案是您的答案，并且可以答案，并且答案是您的答案，并且答案是您的答案，并且答案是您的答案，并且可以接受A的答案，并且可以答案，您可以接受答案，并且可以接受答案。 人工智能。首先，您需要描述您想帮助解决问题的方法。其次，您需要推理这个问题。如果AI正确回答了这个问题并回答以优势的方式这个问题非常重要。而且您的歧视是基于许多逻辑，其推理是我们所有事物的基础。我建议年轻人，今天的年轻人继续学习推理，计算机编程等。即使您不必这样做，您也需要知道这是第一点。其次，我认为当然，当今世界上每个年轻人的每一件事都需要与AI有更多联系。这是我们新计算机的发展方向。人工智能使我们的计算机具有很高的能力，您需要意识到它的应用程序变得越来越简化，因为它了解我们的联系方式。如果您不知道如何使用AI，您告诉AI我不知道如何使用您，它也会教您如何使用它。从结构上讲，我与人工智能的计算机一起已成为我们最强的平衡，世界变得更加平等。如果是农民或成年人，SE不了解计算机或年轻人，您必须尽快应用人工智能，这一定会给您带来。最后，我将对我们的年轻一代有些嫉妒，因为今天出生的一代人将是人工智能的土著人，就像《星球大战》中的人一样。我们可以直接与技术一起在一起。 Ang Artipinish智力就像您的伴侣。从您的出生到离开世界，给您建议，教您并与您在一起的生活真是令人惊讶。尽管我有点嫉妒他们。当我年轻的时候，没有人工智能使我想起，帮助我并帮助我记住一切。您能想象您有人工智能吗？一两岁时我做了什么？你能告诉我我在哪里，我要注意什么，我在说什么？人工智能会记住这些事物，并记录了整个人生旅程，我还考虑拥有它有多好。 Wang Jian：我非常感谢您的建议。我也感到您对技术的热情，今天我们仍然可以看到热情。因此，您总是充满热情。如果您想考虑将来将发展哪种开发技术，我们相信耐心和热情非常重要。 Huang Renxun：非常感谢我多年来我最好的朋友。我们俩都喜欢我们的工作，并与发展相结合。我认为这也是生活中难得的机会。实际上，您可以说这是一代人非常重要的机会。人工智能将决定我们下一世纪发展的方向。这是一个非常重要的时刻。我很高兴看到每个人都对此感兴趣。我在中国看到了很多发展，许多专家和学者做出了许多新事物。让我们一起工作。 Wang Jian：我期待坐着十年后与您交谈，看看我们在说什么新事情。 Huang Renxun：是的，未来将永远更好。赚钱，谢谢。北京新闻贝壳财务记者Lu Yidan Wei Boya编辑Chen Li校对Lu Qian
